Introduction Problem Like any other program, Azure Databricks notebooks should be tested automatically to ensure code quality. Using standard Python Test Tools is not easy because these tools are based on Python files in a file system. And a notebook doesn’t correspond to a Python file. Solution To enable automated testing with unittest (documentation), we proceed as follows: Create a
Databricks CLI Export all Notebooks TroubleshootingProblem Solution
TL;DR Don’t want to read the post, then explore this Azure Notebook Requirements Define needed moduls and functions Create DataFrame for this post: Working with Widgets Default Widgets Multiselect Widgets Monitor the changes when selection values Filter Query by widgets Prepare widgets Now, change some values
Arbeiten mit dem Header Schreibweise ändern Grossschreibung/Kleinschreibung/CamelCase Bestimmte Zeichen entfernen (z. B. _) Aufteilen in Worte Als Function Daten transformieren Zeilen gruppenweise pivotieren Aufgabenstellung Werden Daten angeliefert, in denen das Gruppierungsmerkmal in den Zeilen vorhanden ist und somit mehrere Zeilen pro Datensatz vorhanden, wünscht man sich meist eine kompaktere Darstellung. Für den Datensatz mit dem Wert “Daten 1” werden also
Getting Started To import multiple files from a folder, the following two steps had to be done: create a list of all files in the folder for each file: read the file and add it to the result table When importing files with Power BI, you can do both tasks together or each task separately. The decision, which way to
Installation Java Java 8 will be installed under /Library/Java/JavaVirtualMachines/adoptopenjdk-8.jdk First Steps
Installation Erlang / Elixir phx_new mix archive.install hex phx_new First Steps Create sample project
Installation Cobol First Steps Create sample programm Create Hello World programm hello_world.cob Compile programm and build executable program Run programm
Aufgabenstellung Werden Daten angeliefert, in denen das Gruppierungsmerkmal in den Zeilen vorhanden ist und somit mehrere Zeilen pro Datensatz vorhanden, wünscht man sich meist eine kompaktere Darstellung. Für den Datensatz mit dem Wert “Daten 1” werden also vier Zeilen mit unterschiedlichen Werten in GRUPPE und Wert angeliefert. Gewünscht ist aber eine kompaktere Darstellung mit den vorhandenen Gruppen als Spalten: Die
Arbeiten mit dem Header Schreibweise ändern Grossschreibung/Kleinschreibung/CamelCase Bestimmte Zeichen entfernen (z. B. _) Aufteilen in Worte Daten transformieren Zeilen gruppenweise pivotieren Aufgabenstellung Werden Daten angeliefert, in denen das Gruppierungsmerkmal in den Zeilen vorhanden ist und somit mehrere Zeilen pro Datensatz vorhanden, wünscht man sich meist eine kompaktere Darstellung. Für den Datensatz mit dem Wert “Daten 1” werden also vier Zeilen